1. 候選人至少對以下某一方面有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗或良好的技術深度: A. 數(shù)據(jù)治理方向:熟悉數(shù)據(jù)治理方法論,對數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、元數(shù)據(jù)管理等有實戰(zhàn)經(jīng)驗; B. 技術架構方向:熟悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術,熟悉ETL的開發(fā)和流程優(yōu)化,對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)領域有實戰(zhàn)經(jīng)驗; C. 算法應用方向:熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等相關技術,對分類聚類等機器學習算法、TensorFlow/Caffe等深度學習框架有實戰(zhàn)經(jīng)驗; D. 大數(shù)據(jù)基礎技術方向:熟悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)圈包括但不限于Hive、HBase、Kafaka、Flink、ES、Spark等, 善于容量規(guī)劃、架構設計和性能優(yōu)化并有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗; 2. 有產(chǎn)品定義或研發(fā)管理能力優(yōu)先,有交通、電力、能源、制造等垂直行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先; 3. 具有良好的項目交付與團隊協(xié)作能力,能夠組織跨團隊協(xié)作、推動項目落地; 聯(lián)系我時,請說是在吉安人事人才網(wǎng)上看到的,謝謝!